AI에게 “직원 10명인 스타트업의 조직도와 업무 프로세스를 만들어줘”라고 요청하면 꽤 그럴듯한 답이 나옵니다. 영업·마케팅·재무·인사로 역할을 나누고, 업무 요청부터 담당자 지정, 진행, 검토, 완료까지 순서를 만들어주기도 합니다.
이런 답변은 출발점으로는 유용하지만, 그대로 회사에 적용하면 문제가 생길 수 있습니다. AI가 제시한 업무체계는 회사 운영의 정답이 아니라 기본 설계도에 가깝기 때문입니다.
1. AI가 회사 구조를 제안할 수 있는 이유
AI는 일반적인 회사의 역할과 업무 순서를 참고해 다음과 같은 초안을 만들 수 있습니다.
- 부서 또는 기능별 역할 나누기
- 담당자와 승인자 구분하기
- 업무 요청 양식 만들기
- 반복 업무의 처리 순서 정리하기
- 회의·보고·검토 주기 제안하기
- 업무 매뉴얼의 목차 만들기
- 누락되기 쉬운 확인 항목 찾기
미국 SBA도 사업계획서에서 회사의 구조와 누가 무엇을 담당하는지 설명하고, 조직도를 활용해 책임과 역할을 보여줄 수 있다고 안내합니다. 조직도를 생각하는 출발점 자체는 유용합니다.
다만 조직도만 있다고 업무가 자동으로 굴러가지는 않습니다. 누가 실제로 결정하는지, 어떤 권한이 필요한지, 일이 밀릴 때 누가 조정하는지까지 정해야 합니다.
2. AI의 업무체계가 현실과 달라지는 이유
업종이 다르기 때문입니다
10명 규모라도 제조업, 온라인 쇼핑몰, 소프트웨어 회사, 교육 서비스의 업무는 전혀 다릅니다. 제조업은 품질·재고·납기 관리가 중요하고, 소프트웨어 회사는 개발·배포·장애 대응이 중요합니다.
대표와 직원의 실제 역할이 다르기 때문입니다
AI는 대표가 영업과 최종 승인을 모두 맡는지, 팀장이 실무를 하는지, 외주를 쓰는지 알지 못합니다. 현실에서 한 사람이 여러 역할을 맡는 회사라면 교과서적인 부서 구조는 오히려 복잡해질 수 있습니다.
권한과 책임이 다르기 때문입니다
AI가 “재무 담당자가 결제한다”고 써도 실제로는 대표 승인, 공동인증서, 세무대리인 확인이 필요할 수 있습니다. 회사 규정과 법적 책임은 AI의 일반적인 설명보다 실제 계약·법률·내부 규정을 따라야 합니다.
회사의 병목을 모르기 때문입니다
회사의 가장 큰 문제는 영업 부족이 아니라 대표에게 모든 승인이 몰리는 것일 수 있습니다. 또는 업무 요청이 메신저 여러 곳에 흩어져 누락되는 것이 문제일 수도 있습니다. AI에게 현재 병목을 충분히 설명하지 않으면 일반론만 받게 됩니다.